学术报告

国防科技大学刘新旺教授做客信息学院

发布人:屈佩琪 范洲日期:2020年10月26日 10:48浏览数:

(通讯员 屈佩琪 范洲)2020年10月23日上午,应湖南师范大学信息科学与工程学院邀请,国防科技大学刘新旺教授在中和楼信息学院342报告厅做了题为“缺失多视图聚类算法研究”学术交流,本次交流会由院长代建华教授主持。

在本次报告中,刘新旺教授首先介绍了机器学习中聚类问题的研究背景,并且讲解了多视图聚类算法的研究内容。其次,对Simple Multiple Kernel K-means算法进行了详细讲解,并展示一种基于Min/Max优化的MKKM算法模型的生成分析和实验结果。最后,刘教授总结了团队在多视图聚类算法领域近期的研究成果,同时介绍未来的研究工作方向。

讲座结束后,在场的老师和同学们与刘教授进行了交流讨论,刘教授耐心详细地解答了听众的问题。此次报告使听众加深聚类数据的相似度问题与简单多视图聚类算法的认识,拓展了大家的视野,也为老师同学们的研究思路提供了很多启示,大家收获颇丰。报告结束后,邀请刘新旺教授与我院代建华、张连明、付玉、肖林、王润民、李扬定老师代表一起合影留念。

主讲人简介:刘新旺,国防科技大学计算机学院教授,国家自然科学基金优秀青年基金获得者、科技部重点研发计划首席科学家。主要研究兴趣包括核算法、多视图聚类算法、深度聚类等。发表IEEE Trans及CCF A类论文50余篇,包括IEEE T-PAMI、IEEE T-KDE、IEEE T-IP、NuerIPS、CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI等。谷歌学术引用2800余次,3篇进入ESI计算机科学学科前10%层次。担任AAAI 2020、IJCAI2020-2021等国际人工智能顶级会议的高级程序委员会委员,以及Information Fusion的副主编。主持或参入多项国家自然科学基金青年基金、面上项目,研究成果获湖南省自然科学一等奖。

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