副教授

童钊

发布人:日期:2018年05月06日 11:41浏览数:

 

  童钊,男,1985年出生,现为湖南师范大学信息科学与工程学院副教授,硕士生导师。美国佐治亚州立大学(Georgia State University)公派访问学者,中国计算机学会会员,中国计算机学会高性能计算专业委员会委员。2014年在湖南大学获计算机科学与技术博士学位,2007年在北京理工大学获计算机科学与技术学士学位。

联系方式:tongzhao@hunnu.edu.cn

研究方向:

  云计算、边缘计算、算法设计、资源优化和计算机仿真

承担课题:

主持课题包括:

1、湖南省自然科学基金青年科学基金,多云协同环境下的任务调度和资源管理机制研究、2020/01-2022/12、在研、主持。

2、湖南省教育厅一般项目,项目号:17C0959、云环境下多Agent协同的任务调度算法研究、2017/01-2019/12、已结题、主持。

3、国家自然科学基金青年科学基金,项目号:61502165、云环境下支持虚拟集群的跨层协同调度机制研究、2016/01-2018/12、已结题、主持。

4、湖南师范大学青年科学基金项目,项目号:11404、基于计算智能的并行分布式系统任务调度算法研究、2014/01-2016/12、已结题、主持。

5、湖南省研究生科研创新项目,项目号:CX2012B143、并行分布式环境下随机调度机制研究、2012/01-2014/12、已结题、主持。

参与课题包括:

1、国家自然科学基金青年科学基金,项目号:61602170、云计算中基于负载预测的高效能资源配置和管理策略研究、2017/01-2019/12、已结题、参与。

2、国家自然科学基金面上项目,项目号:61370095、异构并行环境下的MapReduce资源调度模型与方法研究、2014/01-2017/12、已结题、参与。

3、国家自然科学基金重点项目,项目号:61133005、大规模异构并行系统的高效能调度理论与方法、2012/01-2016/12、已结题、参与。

4、国家自然科学基金青年科学基金,项目号:61402157、混合云环境下面向跨域服务联动的协同调度建模与优化研究、2015/01-2017/12、已结题、参与。

发表的代表性论文:

近五年:

1.Zhao Tong*, Hongjian Chen and Xiaomei Deng, et al. A Scheduling Scheme in the Cloud Computing Environment Using Deep Q-learning [J].Information Sciences, 2020, 512: 1170-1191. (IF: 5.524)

2.Zhao Tong*, Deng Xiaomei, Chen H, et al. QL-HEFT: a novel machine learning scheduling scheme base on cloud computing environment [J].Neural Computing and Applications, 2020 32(10): 5553-5570. (IF:4.664)

3.童钊*,邓小妹,陈洪剑,等.云环境下基于强化学习的多目标任务调度算法[J].小型微型计算机系统, 2020, 41(2): 285-290.

4.Zhao Tong*, Hongjian Chen, Jing Mei. A Novel Task Scheduling Scheme in a Cloud Computing Environment Using Hybrid Biogeography-Based Optimization [J].Soft computing, 2019, 23: 11035-11054. (IF:2.784)

5.李俊,童钊*,王政.一种并行ACS-2-opt算法处理TSP问题的方法[J].计算机科学, 2018, 45(S2):148-152.

6. Mei J, Li K,Tong Zhao, et al. Profit maximization for cloud brokers in cloud computing [J].IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2018, 30(1): 190-203. (IF: 3.402)

7.童钊*,陈洪剑,陈明, et al.一种云环境下基于混合型BBO的任务调度算法[J].计算机工程与科学, 2018, 40(05):765-772.

8. ZhangL,Tong Zhao*, Zhu N, et al. Energy-aware scheduling with uncertain execution time for real-time systems [J].Chinese Journal of Electronics, 2017, 26(1): 42-49. (IF: 0.945)

9. Xiao Z,Tong Zhao, Li K, et al. Learning non-cooperative game for load balancing under self-interested distributed environment [J].Applied Soft Computing, 2017, 52:376-386. (IF: 4.873)

10.童钊*,肖正,李肯立,等.分布式系统中基于非合作博弈的调度算法[J].湖南大学学报(自然版), 2016, 10:148-154.

11.Zhao Tong*, Mei Jing. Bandwidth-aware multi round task scheduling algorithm for cloud computing [J].Journal of Intelligent & Fuzzy System, 2016(31):1053-1063. (IF:1.637)

12.Zhao Tong*, Zheng Xiao, Hong Liu, et al. A Novel Parallel LSA-SVM Algorithm Based on Semantic Distance for Blog [J].International Journal of Pattern Recognition & Artificial Intelligence, 2016, 30(9):1-18 (IF: 1.11)

13.童钊*,肖正,李肯立.分布式系统中随机任务的概率型调度算法研究[J].电子学报, 2016, 44(7):1679-1688.

2015年以前:

1.Zhao Tong*, Zheng Xiao, Kenli Li, Keqin Li. Proactive scheduling in Distributed Computing --- A Reinforcement Learning Approach [J].Journal of Parallel and Distributed Computing, 2014, 74(7):2662-2672. (IF: 1.819)

2.Zhao Tong*, Kenli Li, Zheng Xiao. H2ACO: An Optimization Approach to Scheduling Tasks with Availability Constraint in Heterogeneous Systems [J].Journal of Internet Technology, 2014, 15(1): 115-124. (IF:0.715)

3. Kenli Li,Zhao Tong, Dan Liu, etc. A PTS-PGTS based approach for data-intensive scheduling in data grids [J].Frontiers of Computer Science in China, 2011,5(4): 513-525. (IF: 1.129)

4.Zhao Tong*, Kenli Li, Zheng Xiao. A QoS Scheduling with Availability Constraint in Distributed Systems. [C]13th International Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies(PDCAT’2012), 2012, 481-486.

5.童钊*,肖正,李肯立.分布式系统中多用户网络应用的概率型调度算法研究. [C]2012全国高性能计算学术年会, 2012, 960-967.

6. Zheng Xiao,Zhao Tong, Kenli Li. Probabilistic Scheduling based on QueueingModel for Multi-user Network Applications. [C]IEEE 12th InternationalConference on Information Technology(CIT’2012), 2012, 224-229.

教学情况:

本科生教学包括:C++程序设计、Java程序设计、计算机组成原理、计算机网络、网格计算、计算机导论、大学计算机应用技术等。

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