我院人工智能专业本科生科研方面取得新进展

论文提出的MKMGCN-DDI框架图

（通讯员：黄扬涵） 近日，我院人工智能专业2021级本科生潘韫涵同学的一篇署名为共同第一作者的论文“MKMGCN-DDI: Predicting drug-drug interactions via Magnetic graph convolutional network with multiple kernels”成功被国际知名期刊TCBB录用。该论文在陈明老师的指导下完成，创新性地提出了药物-药物相互作用（DDI）预测框架——MKMGCN-DDI。这一框架引入了两个磁性拉普拉斯矩阵来编码药物对中的复杂信息，并设计了一种基于多核的磁性图卷积网络（MKMGCN）。该方法有效应对了DDI预测任务中异质边类型关系与非对称药理学变化的挑战，为相关领域的研究提供了新思路和技术支持。

计算生物学与生物信息学会刊（IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics，TCBB）是由IEEE计算机协会和ACM联合出版的国际性学术期刊。TCBB强调算法、数学、统计和计算方法是生物信息学与计算生物学的核心，同时刊出生物信息学与人工智能交叉领域的最新研究成果，被中国计算机学会（CCF）推荐为B类期刊，在领域内享有广泛的学术声誉。

我院高度重视“四导联合”人才培养制度，人工智能专业积极鼓励本科生进入学业导师的课题组开展科研活动。该专业已有多名本科生的论文被国际知名期刊录用。此外，该专业学生在高水平科研项目方面也崭露头角，2021级人工智能专业袁晟榕同学在王润民老师的指导下获批了首届湖南省自然科学基金青年学生项目。据悉，潘韫涵同学已获得专项保研资格并保送至湖南大学攻读硕士学位，袁晟榕同学被保送华中科技大学攻读硕士学位。这些成果不仅彰显了我院在人才培养方面的卓越质量，也是我院推行个性化人才培养的重要成果。

一审：王润民

二审：刘相滨

三审：周劲松