我院王润民副教授课题组在场景文本超分辨率重建研究领域取得重要成果

（通讯员：袁晟榕，郝珂）近日，信息科学与工程学院人工智能团队王润民副教授课题组在场景文本超分辨率重建研究领域取得重要进展，在ICCV 2025上发表了题为“StyleSRN: Scene Text Image Super-Resolution with Text Style Embedding”的学术论文。ICCV，全称International Conference on Computer Vision，即国际计算机视觉大会，是计算机视觉领域最顶级的学术会议之一，同时也是中国计算机学会（CCF）推荐的CCF-A类会议，在业内具有极高的评价。与CVPR（计算机视觉与模式识别会议）和ECCV（欧洲计算机视觉会议）并称为计算机视觉领域的三大顶会，ICCV在世界范围内每两年召开一次。

该研究提出了一种全新的基于风格嵌入的场景文本图像超分辨率重建方法（StyleSRN）。这一方法设计了风格增强模块（SEB）和风格内容融合模块（SCFB），并提出了一种基于Gram矩阵的文本风格损失。该方法有效应对了场景文本图像超分辨率重建任务（STISR）中依赖文本先验而丢失文本风格信息的挑战，为文本图像分析与识别领域的研究提供了新思路和技术支持。

该成果由国家自然科学基金、湖南省自然科学基金支持完成，我院人工智能专业2021级本科生袁晟榕为第一作者，王润民副教授为通讯作者，我校为论文第一单位。我院人工智能专业2022级本科生郝珂、马旭琪，华中科技大学桑农教授、高常鑫教授和国防科技大学刘丽教授参与了本项研究工作。

人工智能系积极鼓励本科生进入学业导师的课题组开展科研创新活动。该专业已有多名本科生的论文被国际顶级期刊/会议录用。袁晟榕同学曾获批首批湖南省自然科学基金青年学生项目，现已保送华中科技大学攻读硕士学位。这些成果不仅彰显了人工智能专业在人才培养方面的卓越质量，也是我院推行个性化人才培养的重要成果。

一审：周劲松

二审：肖 林

三审：张 锦