近日，信息科学与工程学院王学平副教授课题组在多模态检索识别领域取得重要进展。在导师系统指导下，我院人工智能系3名本科生在IEEE旗下知名期刊发表论文3篇。

2021级本科生邬昊完成的论文《Learnable Prompts with Neighbor-aware Correction for Text-based Person Search》发表于中国计算机协会推荐A类期刊（CCF A）《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》，该研究提出了一种面向文本行人检索的邻域感知校正框架，有效提升了跨模态检索的准确率与鲁棒性。

2022级本科生贾雨欣完成的成果《Altering Query Prompting with Contrastive Learning for Multimodal Intent Recognition》发表于《IEEE Signal Processing Letters》。该研究创新性地融合动态查询与对比学习方法，在多模态意图识别任务中取得了当前领先的性能表现。

此外，由2022级本科生刘晋杰与2021级本科生邬昊共同完成的成果《Robust Text-to-Image Person Re-identification via Neighbor Consistency-based Correspondence Estimation》已被多媒体领域重要期刊《IEEE Transactions on Multimedia》录用。该研究针对跨模态检索中的噪声干扰问题提出了创新方法，在多项基准测试中表现优异，并展现出良好的泛化能力。

以上成果由国家自然科学基金支持完成，王学平副教授为第一/通讯作者，我校为论文第一单位。这一系列成果是学院持续推进“科教融合、以研促学”育人机制的重要体现，反映了教师在学生科研能力成长过程中的关键指导作用。学院将持续加强本科生科研平台建设，支持更多学生参与前沿研究、产出创新成果，不断培养具备扎实科研能力和创新精神的拔尖创新人才。

     一审：张连明

     二审：张锦

     三审：周劲松