我院邹力耕副教授课题组最新研究成果被CVPR2026录用

近日，信息科学与工程学院邹力耕副教授课题组的研究成果《Convolutional Neural Networks Driven by Content Similarity》被计算机视觉与模式识别会议CVPR 2026主会正式录用。CVPR（The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）是计算机视觉与人工智能领域的国际顶级学术会议之一，为中国计算机学会（CCF）推荐的A类会议，与ICCV（国际计算机视觉大会）、ECCV（欧洲计算机视觉会议）并称为计算机视觉领域三大顶会，在全球学术界享有极高声誉。其录用成果代表了当前计算机视觉领域的前沿研究水平。

该研究提出了一种名为Ego的新型视觉基础模型，创新性地赋予卷积神经网络（CNN）基于内容相似度的信息聚合能力，使其在保持高效计算特性的同时，具备了类似Transformer的灵活建模能力。该模型在多项主流计算机视觉任务中均取得优异表现，为卷积神经网络的后续发展提供了全新思路。

该论文第一作者与通讯作者为我院邹力耕副教授，中南大学湘雅医院老年疾病国家临床医学研究中心赵贵虎助理研究员为共同通讯作者，湖南师范大学为论文第一完成单位。此项研究成果的取得，为我院在人工智能相关领域的人才培养与学术研究提供了有力支撑。

一审：邹力耕

二审：肖   林

三审：周劲松