(通讯员 吴浪)2026年4月25日,由香港生物信息学会与香港科技大学联合主办的计算空间多组学研讨会在深圳顺利举办。本次会议汇聚境内外多所知名高校、科研院所专家学者,涵盖香港科技大学、上海交通大学、复旦大学、南开大学、南方科技大学等重点院校,同时邀请港澳台地区交流学者及产业代表参会,围绕空间组学建模、跨模态整合、AI赋能生物计算等前沿方向开展学术交流。
大会同步开展首届空间多组学跨模态预测挑战赛(STP Open Challenge),吸引境内外近百支科研队伍同台角逐。我院钟坚成教授带领研究生团队积极参与,在将近100支队伍,900多次结果提交的激烈角逐中不断优化完善研究方案,取得全球第六的良好成果,并受邀在大会优胜团队环节作交流汇报。

一、青年学子赴会交流,分享跨模态研究探索实践
本次挑战赛聚焦多模态空间跨组学关键难题,着力推动算法创新与多源生物数据深度融合,汇聚多所知名高校团队相互切磋、共同探索。
在下午的“优胜团队报告”环节,团队研究生吴浪同学以《STP方法汇报——图注意力网络与双轨解码机制》为题,详细介绍了团队在挑战赛中的技术路线,围绕图注意力网络与双轨解码机制展开分享。针对空间组蛋白检测难度大、多模态关联机制复杂等研究难点,团队立足现有研究基础,依托空间邻域特征刻画、空间上下文学习及双轨解码架构开展探索,为空间多组学数据分析提供了可行的参考思路。

二、以赛促研互学互鉴,夯实研究生跨区域培养实效
此次跨区域参会参赛,为我院研究生搭建了优质的境内外学术交流平台。团队对标境内外顶尖院校研究水平,在赛事比拼与学术交流中取长补短、精进研究,有效检验了阶段性科研成果。
通过与各地优秀科研团队的深入交流,有效帮助研究生拓宽学术视野、开拓科研眼界,丰富跨区域学术交流经历,持续助力我院生物信息学交叉学科建设与高质量研究生培养工作。
赛事简介
首届STP跨模态预测挑战赛由香港生物信息学会、香港科技大学联合发起,面向境内外高校及科研机构开放参与。赛事以竞赛为纽带,促进多模态空间跨组学预测算法创新与学术互通,助力空间多组学领域稳步发展。
编辑:吴浪
一审:钟坚成
二审:童钊
三审:周劲松