信息学院举办主题为“Adversarial Transformer for Multivariate Time Series Forecasting”的学术讲座

（通讯员：谢东霖 李姗姗）6月24日上午，应湖南师范大学信息科学与工程学院邀请，英国伦敦Brunel University讲席教授，欧洲科学院院士，欧洲科学与艺术院院士，王子栋教授进行了主题为“Adversarial Transformer for Multivariate Time Series Forecasting”的学术报告，本次报告由信息科学与工程学院肖林副院长主持，科研办组织召开，2024级研究生及相关老师参加。

报告中，王教授围绕多元时间序列预测的关键难点展开深入讲解，指出现有方法在捕捉长距离依赖关系和建模复杂数据分布方面仍存在显著不足。为此，王教授介绍了团队提出的基于Transformer架构的预测模型Fusionformer。该模型通过引入分段式序列嵌入方式，有效提升了对长序列局部与全局信息的表达能力，融合注意力机制则增强了不同时间片段之间的特征交互。王教授指出，为更精准地拟合数据的真实分布，该模型还结合了对抗学习策略，并在训练中引入辅助判别器，从而显著提升了模型的预测准确性和泛化能力。在实际应用中，该方法已成功用于露天矿区的边坡失稳预警，实验结果显示其在预警准确率和响应效率上均优于现有主流模型。

报告结束后，同学们与王教授展开了深入的讨论，大家纷纷表示受益匪浅。Fusionformer在结构设计和方法创新方面展现出了巨大的潜力，为科研工作提供了新的思路和方向。王教授也表达了将这一研究成果进一步拓展应用于更多实际场景的期望，并鼓励大家共同关注这一前沿领域，持续推动相关领域的发展与突破，并积极探索其更广泛的应用潜力。

主讲人简介：

王子栋，现任英国伦敦Brunel University讲席教授，欧洲科学院院士，欧洲科学与艺术院院士,IEEE Fellow, International Journal of Systems Science主编，Neurocomputing主编。多年来从事控制理论、机器学习、生物信息学等方面研究，在SCI刊物上发表国际论文七百余篇。现任或曾任十二种国际刊物的主编副编辑或编委。曾任旅英华人自动化及计算机协会主席、东华大学国家级领军人才、清华大学国家级专家。

编辑：谢东霖 李姗姗

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