(通讯员:李承窈 唐韩宇 侯欣岑)2026年9月18日下午,由中国计算机学会系统软件专业委员会(CCF系统软件专委会)主办、湖南师范大学信息科学与工程学院承办的CCF系统软件专委会走进高校活动在湖南师范大学中和楼342报告厅成功举行。本次活动聚焦智能软件工程与系统软件质量保障等前沿方向,邀请北京航空航天大学软件学院葛宁教授、南京大学软件学院房春荣教授、西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室晋武侠教授、国防科技大学计算机学院傅翔教授,围绕智能化模型驱动开发、智能计算系统质量保障、架构知识驱动的软件研发、生态型软件工厂建设等议题作了精彩报告。
活动开幕环节,湖南师范大学信息科学与工程学院院长张锦教授和CCF系统软件专委会代表、南京大学许畅教授分别致辞。随后,四场学术报告分两个环节进行,第一环节由国防科技大学李姗姗教授主持,第二环节由武汉大学辛奇教授主持。

葛宁教授以《安全攸关软件的智能化模型驱动开发方法与工具》为题,围绕航空航天等安全攸关领域的模型驱动软件开发展开报告。报告指出,模型驱动方法有助于将问题发现前移并加强质量保障,但传统方法存在建模效率较低的问题,制约了其工程应用。针对这一问题,报告提出“模型驱动+智能增强”的安全攸关软件开发模式,并介绍了智能化模型驱动开发技术、相关工具环境的研制进展及应用验证情况。

房春荣教授以《智能计算系统质量保障:从算子测试到全栈可信验证》为题,围绕智能计算系统质量保障作专题报告。报告指出,随着人工智能系统呈现数据驱动、软硬件异构和跨层优化等特征,其质量风险已由单一算子延伸至框架、编译器和运行环境。报告介绍了从算子精度测试、算子组合与框架测试,到编译优化、跨层缺陷定位和语义验证等研究,梳理了智能计算系统测试从发现错误向判定错误、定位错误和验证正确性拓展的技术路径,并探讨面向智能计算基础软件的持续评测与可信保障机制。

晋武侠教授以《当软件研发遇见Agent:架构知识是AI提效缺失的一环》为题,分析了软件3.0时代AI在大型、持续演化的项目仓库中应对复杂任务时面临的挑战。报告指出,目标软件仓库深层语境知识的缺失,尤其是架构及其演化知识的缺失,是当前影响AI提效的重要瓶颈。报告介绍了其团队提出的仓库级知识分析框架:通过融合静态结构依赖与动态演化历史,挖掘包含架构信息的仓库知识,构建结构化知识底座,为AI提供可演化的仓库记忆,并展示了该框架在软件工程任务中的应用效果。

傅翔教授以《面向复杂软件系统研发的生态型软件工厂建设思考》为题,从软件规模和复杂度的演进切入,回顾了软件研发方式从个体开发、瀑布模型到敏捷开发、DevOps和软件工厂的演变。报告结合大型企业与政务部门中多种工具长期并存、数据标准不统一、平台绑定和迁移困难等问题,提出生态型软件工厂的建设思路:以统一的研发标准为基础,灵活选用工具,减少对单一厂商的依赖,推动研发数据统一归集、便捷迁移和有效评估。

四场报告围绕安全攸关软件开发、智能计算系统质量保障、架构知识驱动的软件研发和生态型软件工厂建设等主题展开。报告结束后,与会专家与现场师生就相关技术问题进行了交流。活动最后,CCF系统软件专委会青年工作组负责人、武汉大学辛奇教授作总结。本次活动集中展示了系统软件与智能软件工程领域的研究进展,为学院师生了解相关前沿方向、拓展科研思路提供了交流平台。
编辑:李承窈 唐韩宇 侯欣岑
一审:于小海
二审:张连明
三审:张锦