钟坚成

钟坚成，湖南浏阳人，博士、湖南师范大学信息科学与工程学院教授、计算机科学与技术系副主任、第四届湖南省直青联委员、湖南省教学能手、湖南省课程思政教学名师、首批学校“世承计划”优秀青年人才、加拿大滑铁卢大学访问学者、研究生导师。

长期从事机器学习、大数据挖掘、生物信息学和蛋白质组学科研与教学工作。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、湖南省自然科学基金面上项目、首批湖南省普通高等学校课程思政示范课程，湖南省线下一流课程，论文发表在Briefings in Bioinformatics、Bioinformatics 、Big Data Mining and Analytics、IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics、Genomics、BMC Bioinformatics、IEEE Transactions on NanoBioscience等国际高水平SCI期刊，担任Journal of Computer Science and Technology、计算机学报等期刊审稿人。

荣获教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会论文一等奖、湖南省普通高校教师课堂教学竞赛一等奖工科组第一名、湖南师范大学青年教师教学竞赛一等奖、湖南师范大学教学优秀奖、湖南师范大学教育实习优秀指导教师。教学案例入选湖南省优秀思政案例库，合著出版课程思政教学设计理工卷。教学事迹被湖南省教育新闻联播和湖南师范大学校报作为典型报道。

主讲本科生、留学生，研究生《高级程序设计技术》、《面向对象原理与技术》、《软件工程》、《Java语言程序设计》等课程。《Java语言程序设计》上线“新华思政”平台，并在首页作重点推介。

擅长大数据分析、深度学习调优、复杂系统分析与设计、提示工程。在政府、银行、海关、电信落地大数据与人工智能项目。

部分项目已成为教学案例。

深入理解十多种流行计算机语言。
 
热烈欢迎逻辑强、耐得烦、霸得蛮、坐得住、擅编程、懂算法的研究生、本科生和我联系zjc@hunnu.edu.cn 或 superzjc@163.com。

我们共同的目标是发现、成就更强的你。

代表性成果：
1.Zhong Jiancheng, Yusui Sun, Minzhu Xie, Wei Peng, Chushu Zhang, Fang-Xiang Wu, Jianxin Wang. "Proteoform characterization based on top-down mass spectrometry." Briefings in Bioinformatics 22.2 (2021): 1729-1750.
2.Zhong, Jiancheng, Qu, Zuohang., Zhong, Ying., Tang, Chao., Pan, Yi. Continuous and Discrete Similarity Coefficient for Identifying Essential Proteins Using Gene Expression Data. Big Data Mining and Analytics 6.2 (2023): 185-200.
3.Zhong, Jiancheng, Chao Tang, Wei Peng, Minzhu Xie, Yusui Sun, Qiang Tang, Qiu Xiao, Jiahong Yang. A novel essential protein identification method based on PPI networks and gene expression data. BMC bioinformatics 22.1 (2021): 1-21.
4.Zhong, Jiancheng, Wubin Zhou, Jiedong Kang, Zhuo Fang, Minzhu Xie, Qiu Xiao*, Wei Peng. DNRLCNN: A CNN Framework for Identifying MiRNA–Disease Associations Using Latent Feature Matrix Extraction with Positive Samples. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences (2022): 1-16.
5.Zhong, Jiancheng, Kang, Jiedong, Song, Xinran, Xiao, Qiu, Pan, Yi (2022, December). Prediction of miRNA and Disease Association based on Graph Convolution Network using Latent Feature Vector by Positive Samples. In 2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) (pp. 706-711). IEEE.
6.Zhong Jiancheng, Yusui Sun, Wei Peng, Minzhu Xie, Jiahong Yang, and Xiwei Tang. XGBFEMF: An XGBoost-based Framework for Essential Protein Prediction. IEEE Transactions on NanoBioscience17, no.3 (2018):243-250.
7.Zhong Jiancheng, Jianxin Wang, Xiaojun Ding, Zhen Zhang, Min Li, Fang-Xiang Wu, and Yi Pan. Protein Inference from the Integration of Tandem MS Data and Interactome Networks. IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics 14, no. 6 (2017): 1399-1409.
8.Wang Jianxin, Jiancheng Zhong, Gang Chen, Min Li, Fang-xiang Wu, and Yi Pan. ClusterViz: a cytoscape APP for cluster analysis of biological network. IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics 12, no. 4 (2015): 815-822.
9.王建新、钟坚成、李敏，基于蛋白质相互作用网络和蛋白质组学的蛋白质鉴定方法，已授权国家发明专利,授权日期2017.02.15
10.钟坚成、唐超、孙瑜穗、杨家红，一种基于蛋白质成簇特性和活性共表达的关键蛋白质识别方法，已授权国家发明专利,授权日期2023.05.05