信息科学与工程学院举办两场学术讲座

（通讯员：谢东霖 李姗姗）湖南师范大学信息科学与工程学院于12月12日上午举办了两场激动人心的学术报告。首先进行的是加拿大维多利亚大学(UVic)的杨文俊博士主讲的题为“移动网络下的用户服务质重保证”的学术报告，随后是由西北工业大学的聂飞平教授主讲的题为“基于锚点标签传递的快速聚类模型”的学术报告。此次报告是由信息科学与工程学院的副院长肖林主持，科研办组织召开，2023级和2024级研究生及相关老师参加。

第一场报告中，杨文俊博士首先向我们阐述了通信网络的发展历程和重要意义。特别是在当今时代下，随着卫星网络，无人机通信、车联网等智能移动终端的互联互通，移动性是下一代通信网络的一个显著特征。杨博士指出，随着涌现的各种新型应用对网络的带宽、时延、可靠性等服务质量要求越来越高，如何保证在复杂移动网络环境中的用户服务质量是目前的主要难题。对此，杨博士深入探讨了视频流传输在不同移动场景下的表现，尤其是在复杂的网络环境中，移动性对视频传输的影响尤为显著。基于此研究，杨博士提出了一种具有移动感知功能的多路径传输方案来有效保证用户服务的质量。

会后，杨文俊博士继续与师生进行学术交流，聆听了学生的工作汇报，详细了解了各项研究的进展和存在的问题，结合自己的专业知识和丰富的研究经验，对学生的研究方案提出了改进建议。同时，针对学生关心的留学问题，杨博士分享了自己的留学经历与心得体会，介绍了申请国际院校的流程、研究生导师的选择、学术背景的准备，以及提升自身竞争力的关键要素。

第二场报告中，聂飞平教授深入探讨了聚类模型的无参性以及快速性对于模型的推广应用的重要意义，并提出了一种基于锚点标签传递的快速聚类模型。该模型通过引入标签传递思想，将样本标签的更新转化为锚点标签的更新，使得算法在迭代过程中与样本数量无关，仅与锚点数量呈线性关系，能够高效处理超大规模数据。随后，聂教授又介绍了该模型的三种优化方法，这些优化方法的引入，使得整个模型在处理大规模数据时表现出了更强的鲁棒性和更高的计算效率，同时也帮助大家更好地理解如何在实际应用中通过优化方法应对复杂问题和提升模型性能。

两场报告结束以后，大家积极地与专家交流讨论，针对报告中提到的多路径传输方案和优化方法提出了许多富有建设性的问题和见解。专家们耐心解答，现场气氛热烈，大家的思维得到了启发，很多人表示受益匪浅。通过此次报告，不仅加深了大家对相关理论和技术的理解，而且激发了大家探索实际问题解决方案的兴趣，为今后的研究和实践提供了新的思路和方法。

主讲人简介:

杨文俊，加拿大维多利亚大学(UVic)博士于2019年和2024年分别获湖南师范大学硕士和UVic博士，目前在UVic继续从事博士后研究。研究方间包括distributed training, multipath transfer, multime dia systems, and deep reinforcement learning。以一作身份在CCF-A类学术期刊TON，TMC，TWC等发表多篇论文。在IEEE International Conference on Computing Commumication and Security(ICCCS)会议的一作论文获Best Paper奖项，IEEE VTS/ComSoc组织的学术论坛中演讲荣获Best Presentation奖项，IEEE VTS组织的2023 Tales of Tomorrow Storytelling竞赛中荣获金奖。曾荣获中国国家奖学金、中国留学基金委公派奖学金、加拿大Charles S.Humphrey研究生奖学金等。在2024中国大学生创新创业大赛国际赛上，以第一完成人的身份获得大赛铜奖。曾担任国际会议《IEEE on mobility, sensing and networking》的Session Chairman, 《High Performance Computing and Communications》的TPC Chair，众多权威国际期刊和会议的审稿人，如TON, JSAC, TMC, INFOCOM等。读博期间，全程参与和华为渥太华合作的项目，并担任课题项目负责人。此外，读博期间担任国家公派学联主席，多次按待中国驻加拿大大使、驻温哥华总领馆总领事的到访。

聂飞平，西北工业大学教授，博士生导师，主要研究领域为多模态认知计算、群体智能决策。入选国家级领军人才、国家级青年人才、陕西省百人计划、科技部领军人才。在TPAMI、IJCV、ICML、NIPS等高水平期刊会议上发表学术论文400余篇，总被引用20000余次，H指数79。入选科睿唯安“全球高被引科学家”榜单、爱思唯尔“中国高被引学者”榜单、Guide2Research“全球顶尖计算机科学家”榜单。在新智元发布的全球首个华人AI学术影响力TOP100名单中排名第9，在清华大学发布的2020年人工智能最具影响力学者榜单中位居经典AI子领域全球第5。获CCF科学技术奖自然科学一等奖、吴文俊人工智能科学技术奖二等奖、中国图象图形学学会科学技术奖二等奖。主持国家自然科学基金面上项目、重点项目课题、科技部重大项目课题、华为腾讯等公司研究课题等。常年担任相关领域的审稿人、资深程序委员或领域主席，以及IEEE/Elsevier/Springer等多个SCI一区二区期刊编委。

编辑：谢东霖 李姗姗

一审：崔玉茹

二审：王丹

三审：肖林