信息科学与工程学院成功举办两场学术讲座

（通讯员：李承窈 侯欣岑 唐韩宇）湖南师范大学信息科学与工程学院于5月29日上午举办了两场精彩的学术报告。首先进行的是由湖南财政经济学院黄国华教授主讲的题为“AI for biolgical molecular design and discovery”的学术报告，紧随其后的是由中南林业科技大学李建军教授主讲的题为“AI驱动的森林生态系统结构解析与智能优化理论和应用”的学术报告。本次报告由信息科学与工程学院张连明老师主持，科研办组织召开，2024级和2025级研究生及相关老师参加。

在第一场学术报告中，黄国华教授详细介绍了人工智能在生物分子设计与发现中的应用。人工智能正以前所未有的速度革新生物分子的设计与发现范式。传统依赖经验实验与高通量筛选的方法成本高、周期长、成功率低，而深度学习与生成式建模的突破，使得蛋白质、核酸、小分子等的智能设计成为现实。本报告系统梳理了AI驱动生物分子设计的核心技术体系，并介绍了课题组在RNA序列设计方面的初步成果。目前，该技术已在创新药物研发、合成生物学及生物医学工程中展现巨大潜力，尽管仍面临数据获取、模型可解释性与干湿实验衔接等挑战，但现有证据表明，人工智能已成为加速生物分子创新发现的核心驱动力。

在第二场学术报告中，李建军教授以森林生态系统的现状为切入点，探讨了AI驱动下森林生态系统结构解析与智能优化理论和应用。在全球气候变化与“双碳”战略背景下，森林生态系统健康稳定直接关系国家生态安全。传统经验式经营难以应对多尺度结构风险与多目标协同难题，而人工智能正推动森林经营从“经验模糊”迈向“数据智能”的范式革命。本报告系统介绍该团队构建的面向森林生态系统的“感知‑预警‑优化”闭环理论体系：创新提出森林结构解析与自适应调控方法，将空间结构优化转化为群智能寻优过程，在单木‑林分‑景观尺度构建数字底盘，协同提升碳汇、水源涵养与生物多样性；应用Transformer与物理引导神经网络，实现高精度火险动态预警与蔓延模拟，形成主动风险防控能力；集成深度学习碳汇反演与大模型情景推演，构建“计量‑模拟‑优化”智能决策平台，最终实现固碳、多样性保护等生态系统服务的协同增效。

在两场报告的尾声，黄国华教授与李建军教授分别与参会同学们重点探讨了AI在未来更广泛应用的可能性。他们热情地探讨了AI在各个领域的潜在应用，并分享了学术研究的经验和方法。最后，两位专家还鼓励同学们在感兴趣的领域继续探索，期待在未来的学习和研究中取得更出色的成果，并为社会做出更多贡献。

主讲人简介:

黄国华，三级教授，芙蓉学者特聘教授国家一流专业建设点计算机科学与技术专业带头人，湖南省支撑主导产业学科计算机科学与技术学科负责人，湖南省“十三五”、“十四五”应用特色学科计算机科学与技术学科带头人，财经大数据科学与技术湖南省重点实验室主任，院士工作站负责人;主持国家自然科学基金面上项目2项、湖南省自然科学基金2项、发表论文70余篇，引用>1000次。

李建军，教授/博导，中南林业科技大学低空经济学院副院长。国家林草局“湘北平原防护林区林业生态大数据”国家创新联盟理事长，全国林草信息标准化委员会委员，湖南省高教学会计算机教育分会常务理事，中国林学会计算机应用分会常务理事，数字洞庭湖南省重点实验室副主任。长期从事智慧林业、计算机应用智能决策与AI大模型林业应用研究，主持“十二五”、“十三五”“十四五”国家重点研发子课题、课题多项、国家自然科学基金面上项目2项、湖南省自科基金重点项目等科研项目30余项。发表学术论文100多篇。

编辑：李承窈 侯欣岑 唐韩宇

一审：于小海

二审：张连明

三审：肖林