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杨家红

发布人:日期:2018年05月06日 11:13浏览数:


   

杨家红,1968年11月出生,云南弥勒市人,现为湖南师范大学信息科学与工程学院教授,1987年至1991年就读于东北大学(原东北工学院)获学士学位,1991年至1997年在中南大学获硕士、博士学位,博士期间成功获得国家自然科学基金1项,并获得多项奖学金,2001年湖南大学控制科学与工程博士后,研究方向为模式识别与人工智能。

1998年至2000年到湖南大学分子模拟中心进行博士后科研工作,作为主要完成人参与国家自然科学基金重点项目(编号29875007)并开发完成“白、灰、黑复杂多组分体系智能解析系统”。

研究工作经历:

2018/04-,湖南师范大学,信息科学与工程学院,教授

2007/12-2018/04,湖南师范大学,工程与设计学院,教授

2002/12-2007/12,湖南师范大学,工学院,副教授

2000/01-2002/12,湖南师范大学,湖南大学控制科学与工程博士后

1998/01-2000/06,湖南大学,湖南省分子模拟中心,博士后

主持或参加科研主要项目:

主持项目20余项,其中省部级3项(科技部[GS134]子项目),国家烟草局(2006371),湖南省自然基金重点项目(08JJ3131),省教育厅重点(10176)等,还主持红河集团、云南中烟、广东中烟、长沙烟草物流等多家企业项目,进账经费超300万,主要项目:

(1)国家烟草专卖总局科技开发项目(2006371),卷烟生产品质网络控制系统构建,2006/01-2010/12,项目经100万,主持。

(2)湖南省自然科学基金重点项目(08JJ3131),基于多尺度变换域隐马尔可夫模型的烟用香精香料质量指纹控制系统关键技术,2008/01-2010/12,项目经20万,主持。

(3)广东中烟有限责任公司,广东中烟近红外分析数据网络共享平台(05XM-QK〔2012〕013),2012/07-2015/12,项目经费70万,主持。

(4)云南中烟有限责任公司,红云红河集团烟叶原料近红外光谱分析物联网平台构建(2014JC09-64),2014/06-2016/12,项目经费122万,主持。

(5)湖南省烟草公司长沙市公司科技项目专项,基于深度学习的卷烟数智签收系统研究与应用,2020/4-2022/12,项目经费28万,主持。


代表性研究成果和学术奖励情况

近几年发表论文20余篇, SCI 2区2篇、EI检索5篇,专利授权6项。

主要期刊论文

(1)T. Shen,J. Yang (*),G. Chesi,Inclusion of Peripheral Correspondences in Object and Pose Estimation for Visual Servoing Path-Planning,Proc IMechE Part I: Journal of Systems and Control Engineering,232(3),pp 336-247,2018(Correspondence Author)。

(2)J. Zhong,Y. Sun,W. Peng,M. Xie,J. Yang (*),X. Tang,Xgbfemf: an xgboost-based framework for essential protein prediction,IEEE Transactions on NanoBioscience,17(3),pp 243-250,2018(Correspondence Author)。

(3)杨家红(*),刘杰,钟坚成,何明志,结合分水岭与自动种子区域生长的彩色图像分割算法,中国图象图形学报,15(1),pp 63-68,2010。

(4)杨家红,何明志,佘利忠,钟坚成. 结合 USFFT Curvelet 变换的各向异性扩散图像去噪模型. 通信学报,(30)1,pp82-87,2009。

(5)杨家红(*),许灿辉,王耀南,基于Contourlet广义高斯模型的纹理图像检索,中国图象图形学报,(12)4,pp691-694, 2007。

会议论文

(1)T. Shen(*), D. Xu, W. Lu, J. Yang,Robust Visual Servoing with Spheres Projected in Cameras Obeying the Unified Model,Chinese Automation Congress,2017/10/20-2017/10/22,pp 5602-5607,Jinan,China,2017,EI,口头报告。

奖励

2007,智能医用传呼系统,长沙市科技进步2等奖,排名第一。

邮箱

(1) jhyang3668@hunnu.edu.cn

(2) 910368899@qq.com

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