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刘金平


2018年05月06日 14:06  点击:[]


 

基本情况
刘金平(1983.09-),博士,教授,博士生导师,湖南省“芙蓉学者”青年学者、湖南省青年骨干教师、湖南师范大学2018-2019年度“青年科研标兵”。主要从事复杂工业过程智能监测、建模与优化控制方面的研究工作,开发了多套相关的智能监控系统,成功应用于铅锌浮选过程、钢铁冶炼过程等复杂工业过程,经济效益显著。主持国家自然科学基金项目3项,湖南省自然科学基金1项,与外单位合作主持国家自然科学基金重点项目(广东省联合基金)1项和国家自然科学基金面上项目1项。发表SCI期刊论文60余篇,申请国家/国际发明专利40余项,已授权20项(含欧洲发明专利1项)。2017年入选湖南师范大学“世承人才”计划之“青年优秀人才”。
ResearchGate:
https://www.researchgate.net/profile/Jinping-Liu-3/research
Web of Science Profile:https://webofscience.clarivate.cn/wos/author/record/AAM-7723-2021
Email:ljp202518@163comljp@hunnu.edu.cn

主要研究方向
复杂工业过程智能监控;故障诊断;计算机视觉;大数据分析;机器学习;模式识别

教育经历
2002.9-2006.9中南大学计算机科学与技术本科
2006.9-2009.6中南大学计算机应用技术 硕士,导师:唐朝晖教授
2009.9-2013.5中南大学控制科学与工程 博士,导师:桂卫华教授
2011.9-2012.9 University of Essex,国家公派联合培养博士1年,导师:Prof. Huosheng Hu
工作经历
2013.07-2016.12 湖南师范大学数学与计算机科学学院 讲师
2015.09-2016.09 华中科技大学自动化学院访问学者指导老师:刘文中教授
2016.12-2018.03 湖南师范大学数学与计算机科学学院 副教授
2018.03-2021.12 湖南师范大学信息科学与工程学院 副教授
2022.01-              湖南师范大学信息科学与工程学院 教授
社会服务
IEEE 高级会员
CCF高级会员
《智能系统学报》助理编委
《Data Science and Management》青年编委
《武汉大学学报(自然科学版)》青年编委
《计算机工程》Topic Editor
《Smart Construction》青年编委
湖南省知识产权保护专家(专技类)
湖南省(首批)知识产权行政保护技术调查官(专技类)
科研项目
[1]. 国家自然科学基金面上项目(62371187),执行年限:2024.01-2027.12,项目负责人,50万
[2]. 国家自然科学基金面上项目(61971188),执行年限:2020.01-2023.12,项目负责人,59万
[3]. 国家自然科学基金青年项目(61501183):研究年限:2016.01-2018.12,项目负责人,22万
[4]. 国家自然科学基金-广东省联合基金重点项目(U1701261):研究年限:2018.01-2021.12,合作单位负责人,28万,(项目总经费280万)
[5]. 国家自然科学基金面上项目(61771492):研究年限:2018.01-2021.12,合作单位负责人,16.5万,(项目总经费66万)
[6]. 湖南省自然科学基金-青年项目(2018JJ3349), 执行年限:2018-2020,5万
[7]. 湖南省知识产权战略驱动专项(2019F012K),项目经费:10万,执行年限:2019.07-2020.06,项目负责人
[8]. 涟钢技术合作开发项目(2019-38#:619306kj0024):项目经费:28万,
[9]. 湖南省标准化项目(202109007), 4万,项目负责人
[10]. 湖南省教育厅青年项目(19B364),3万,项目负责人

代表性论文
[1]. LIU Jinping, HE J, XIE Y, et al. Illumination-invariant flotation froth color measuring via Wasserstein distance-based cycleGAN with structure-preserving constraint [J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, 51(2): 2168-2275.
[2]. LIU Jinping, XU L, XIE Y, et al. Toward Robust Fault Identification of Complex Industrial Processes Using Stacked Sparse-denoising Auto-encoder with Softmax Classifier [J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2023, 53(1): 428-442.
[3]. LIU Jinping, ZHAO S, XIE Y, et al. Learning local Gabor pattern-based discriminative dictionary of froth images for flotation process working condition monitoring [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17(7): 4437-4448.
[4]. LIU Jinping, GAO Q, TANG Z, et al. Online monitoring of flotation froth bubble size distributions via multiscale deblurring and multistage jumping feature-fused full convolutional networks [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 69(12): 9618-9633.
[5]. LIU Jinping, ZHOU J, TANG Z, et al. Toward flotation process operation-state identification via statistical modeling of biologically inspired Gabor filtering responses [J]. IEEE Tractions on Cybernetics, 2020, 50(10): 4242-4255.
[6]. LIU Jinping, LIU H, GONG S, et al. Automated Cardiac Segmentation of Cross-modal Medical Images Using Unsupervised Multi-domain Adaptation and Spatial Neural Attention Structure [J]. Medical image analysis, 2021, 72(August): 102135.
[7]. LIU Jinping, LI M, GAO Q, et al. Toward Automated Right Ventricle Segmentation via Edge Feature-induced Self-attention Multi-scale Feature Aggregation Full Convolution Network [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 4502612.
[8]. LIU Jinping, HE J, TANG Z, et al. Frame-dilated Convolutional Fusion Network and GRU-based Self-attention Dual-channel Network for Soft-sensor Modeling of Industrial Process Quality Indexes [J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2022, 52(9): 5989-6002.
[9]. MA T, LIU S, LIU Jinping(通信作者), et al. Fault Diagnosis of Laminar Cooling Roller Motor Based on Morphological Recognition and Combination Patterns Mining of Multicurrent Signatures [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 3509415.
[10]. LIU Jinping, LI M, GONG S, et al. Toward Right Ventricle Segmentation in Cardiac MRIs via Feature Multiplexing and Multiscale Weighted Convolution [J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023, 27(6): 2922-2931.

教学情况
本科生课程:计算机图像处理、概率论与数理统计、数据结构、计算机基础(Python)等课程
硕士生课程:数据挖掘、智能控制等课程

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