邱宇

一、基本情况

邱宇，女，1994年出生，博士。2022年6月于南开大学控制科学与工程专业获工学博士学位，2022年7月至2024年6月于南开

大学从事博士后研究工作（获南开大学“学科振兴”计划资助），2024年9月入职于湖南师范大学信息科学与工程学院。主持

国家自然科学基金青年项目1项、中国博士后科学基金面上资助1项。迄今以第一/通讯作者在包括IEEE TNNLS、IEEE TMM、

IEEE TCSVT、IEEE TGRS、AAAI、ECCV等国际顶级期刊/会议上发表十余篇学术论文，授权发明专利3项。获得2022年全国

信创与人工智能发展博士后学术论坛二等奖，作为指导教师及负责人参加的2022年及2024年“互联网+”大学生创新创业大

赛产业赛道分别获得天津市银奖及天津市金奖。受邀担任 IEEE TIP、IEEE TCSVT、IEEE TMM、Neurocomputing等国际顶

级学术期刊审稿人。

微信：QiuYu_Chloe （如有需求，请注明来意）

Email：yqiu@nankai.edu.cn

二、主要研究方向

1. 医学图像处理：肿瘤分割、多模态医学图像融合、医学图像超分辨率重建

2. 遥感图像处理：道路提取、遥感图像显著性检测

3. 计算机视觉：显著性检测、伪装物体检测、交通场景图像/视频理解

三、代表成果

论文：

[1] Yu Qiu, Yun Liu, Shijie Li, and Jing Xu. MiniSeg: An Extremely Minimum Network Based on Lightweight Multiscale 

Learning for Efficient COVID-19 Segmentation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 

35(6): 8570-8584, 2024. [SCI一区]

[2] Yu Qiu, Yun Liu, Le Zhang, and Jing Xu. Boosting Salient Object Detection with Transformer-based Asymmetric 

Bilateral U-Net. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 34(4): 2332-2345, 2024. 

[SCI一区]

[3] Yu Qiu, Yun Liu, Yanan Chen, Jianwen Zhang, Jinchao Zhu, and Jing Xu. A2SPPNet: Attentive Atrous Spatial 

Pyramid Pooling Network for Salient Object Detection. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 25: 1991-2006, 2023.

[SCI一区]

[4] Yu Qiu, Yuhang Sun, Jie Mei, and Jing Xu. Deeply Hybrid Contrastive Learning Based on Semantic Pseudo-Label

for Salient Object Detection in Optical Remote Sensing Images. IEEE Transactions on Multimedia (TMM). [SCI一区]

[5] Yu Qiu, Chenyu Lin, Jie Mei, Yuhang Sun, Haotian Lu, Jing Xu. Lightweight Cross-Modal Information Measure 

and Propagation for Road Extraction From Remote Sensing Image and Trajectory/LiDAR. IEEE Transactions on 

Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 62: 4504716, 2024. [SCI一区]

[6] Yu Qiu, Jie Mei, and Jing Xu. Superpixel-wise Contrast Exploration for Salient Object Detection. 

Knowledge-Based Systems (KBS), 292: 111617, 2024. [SCI一区]

[7] Yu Qiu, Haotian Lu, Jie Mei, Sixu Bao and Jing Xu. Towards Semi-Supervised Multi-Modal Rectal Cancer 

Segmentation: A Large-Scale Dataset and A Multi-Teacher Uncertainty-Aware Network. 

Expert Systems with Applications (ESWA),255: 124734, 2024. [SCI一区]

[8] Haotian Lu, Jie Mei, Yu Qiu#, Yumeng Li, Fangwei Hao, Jing Xu, Lin Tang. Information Sparsity Guided Transformer 

for Multi-modal Medical Image Super-resolution. Expert Systems with Applications (ESWA), 125428, 2024. 

[SCI一区，#通讯作者]

[9] Yu Qiu, Yun Liu, Shijie Li, and Jing Xu. Miniseg: An Extremely Minimum Network for Efficient COVID-19 

Segmentation[C]. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). 35(6): 4846-4854, 2021. [CCF-A]

[10] Yu Qiu and Jing Xu. Delving into universal lesion segmentation: Method, dataset, and benchmark[C]. 

European Conference on Computer Vision (ECCV), pages 485–503. Springer, 2022. [CCF-B]

[11] A Simple Saliency Detection Approach via Automatic Top-down Feature Fusion. 

Neurocomputing, 388: 124-134, 2020. [SCI二区]

项目：

[1] 国家自然科学基金青年项目（62403256），2025.01-2027.12，主持

[2] 中国博士后科学基金面上资助（2023M731803），2023.06-2025.05，主持

[3] 天津市研究生科研创新项目（人工智能专项）（2020YJSZXB04），2020.10-2021.10，主持

专利：

[1] 许静; 邱宇; 刘云; 朱静雯 ; 训练图像分割模型的方法、图像分割的方法及其装置, 2023-3-24, 

中国, ZL202011299408.5 (发明专利)

[2] 许静; 邱宇; 刘云; 朱静雯 ; 显著性物体的检测方法、装置、存储介质及电子设备, 2023-4-18, 

中国, ZL202010251865.0 (发明专利)

[3] 许静; 邱宇; 刘云; 刘磊; 吴彦峰; 张建雯 ; 漏洞检测的方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质, 2023-5-5, 

中国, ZL202010339042.3 (发明专利)