毕夏安

一、基本信息
        毕夏安，男，安徽太湖人，博士，教授，湖南省科技领军人才（创新领军、“拔尖”人才），湖南师范大学“世承人才奖励计划”学术骨干。主要研究方向：大数据分析与应用，脑科学与人工智能。电子邮箱： bixiaan@hunnu.edu.cn。
二、研究工作经历
        2021/12-至今，湖南师范大学，信息科学与工程学院，教授
        2020/12-2021/11，湖南师范大学，信息科学与工程学院，校聘教授
        2018/03-2020/11，湖南师范大学，信息科学与工程学院，副教授
        2015/12-2018/02，湖南师范大学，数学与计算机科学学院，副教授
        2012/07-2015/11，湖南师范大学，数学与计算机科学学院，讲师
        2008/08-2010/01，中国科学院计算技术研究所，研究助理
三、研究工作简述
        毕夏安主要从事生物医学大数据、脑科学与人工智能方面的研究，已主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年基金、湖南省“三尖”创新人才项目—湖南省科技领军人才（创新领军，“拔尖”人才）、湖南省自然科学基金面上项目、湖南省科技计划省重点研发计划（应用基础研究重点项目）、数据科学与智慧教育教育部重点实验室开放课题重点项目，作为技术骨干参与国防基础科研“十一五”规划项目、国家973 计划子项目两项、中国科学院重大科研装备研制基金资助项目和湖南省科技计划重点项目。主讲湖南省一流本科课程《大数据分析与应用》，作为副主编编写了“十四五”普通高等教育规划教材《生物信息学》第四版。在IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、IEEE TMI、IEEE JBHI、Information Fusion、Medical Image Analysis、Briefings in Bioinformatics、Bioinformatics等国际期刊和会议上发表论文80余篇，获得国家专利授权12项，获得国家软件著作权登记42项。
        社会兼职：Meta-Radiology创刊执行副主编，Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences、Frontiers in Psychology等国际期刊编委。中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专业委员会副主任委员，湖南省生物医学工程学会副理事长，湖南省生物信息学会副理事长。湖南友道信息技术有限公司技术总监、在多个政府部门和大型国家事业单位的大数据分析中心建设专家。全国高等学校计算机教育研究会远程与继续教育分会理事（2015年），中国计算机学会会员（2010年），中国人工智能学会会员（2019年），中国自动化学会会员（2020年），中国认知科学学会会员（2021年），中国工业与应用数学学会会员CSIAM（2021年），CCF YOCSEF长沙委员（2013年），IEEE Member（2019年），MICCAI Member（2020年），The Organization for Human Brain Mapping (OHBM) Member（2022年），中国图象图形学学会CGIS会员（2021年），中国计算机学会生物信息学专业委员会委员，中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会委员，中国自动化学会智能健康与生物信息专委会委员，中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专委会委员，中国图象图形学学会脑图谱专委会委员。
        指导研究生情况：指导的2015级、2016级、2017级、2019级、2020级硕士研究生获得国家奖学金6人次，1人次获湖南省研究生创新项目立项，3人次获湖南省优秀硕士学位论文，3人次获湖南师范大学优秀硕士学位论文。欢迎对大数据技术，脑科学与人工智能感兴趣的同学加入我们团队，我们一起研究、共同进步，争做世界一流的科研！
四、学术贡献与成果影响
（一）主要学术贡献：
        （1）提出精准诊断阿尔兹海默症和风险预测的“人工智能+影像基因组学”方法。（TPAMI，2023）
        （2）提出用于阿尔兹海默症脑网络结构特征提取的类脑AI技术（TNNLS，2023）
        （3）提出宏观影像组数据和微观基因组数据复杂关联模式的超图挖掘方法。（TNNLS，2022）
        （4）揭示大脑习惯性的局部紊乱通过社团演化机制逐步导致大脑全局紊乱的过程。（TMI，2024）
（二）成果影响：
        2023年11月30日，科学网在线报道，新闻链接：https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/513340.shtm。
        2023年12月4日，《中国科学报》在第三版头条报道。
        2023年12月8日，《医学科学报》在第12版头条报道。
        2023年12月11日，移动版的《湖南日报》“新湖南”报道，新闻链接：https://m.voc.com.cn/xhn/news/202312/19117000.html 。
五、在研的科研项目
        1、国家自然科学基金面上项目，编号：62372169，基于多组学数据智能学习方法的阿尔茨海默症诊断与预测，2024.1-2027.12，在研，主持。
        2、国家自然科学基金面上项目，编号：62072173，面向阿尔茨海默症的多维度多组学数据融合挖掘方法研究，2021.1-2024.12，在研，主持。
        3、湖南省“三尖”创新人才项目-湖南省科技领军人才（创新领军，“拔尖”人才），编号： 2024RC1049，2024.7-2027.7，在研，主持。
        4、湖南省自然科学基金面上项目，编号：2023JJ30410，基于图卷积生成对抗网络的阿尔茨海默症风险预测研究，2023.1-2025.12，在研，主持。
        5、湖南师范大学高价值专利培育项目，编号：校行发科研字[2022]9号文，阿尔兹海默症的多阶段识别技术与辅助诊疗系统，2023.1-2027.12，在研，主持。
六、近五年的科研论文（仅列出第一作者且通讯作者的论文）
2024年
[1]Xia-an Bi*, Yangjun Huang, Zicheng Yang, Ke Chen, Zhaoxu Xing, Luyun Xu*, Xiang Li, Zhengliang Liu, and Tianming Liu*, “Structure Mapping Generative Adversarial Network for Multi-view Information Mapping Pattern Mining”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2024, Vol. 46 (4): 2252-2266. (湖师大一类A，人工智能TOP期刊，SCI 源刊, SCI检索号：001180891600021,中科院大类1区TOP小类1区, CCF A, IF=20.8, ISSN: 0162-8828)
[2]Xia-an Bi*, Yu Wang, Sheng Luo, Ke Chen, Zhaoxu Xing and Luyun Xu*, “Hypergraph Structural Information Aggregation Generative Adversarial Networks for Diagnosis and Pathogenetic Factors Identification of Alzheimer's Disease With Imaging Genetic Data”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, Vol. 35 (6): 7420-7434. (湖师大一类A，人工智能TOP期刊，SCI 源刊, SCI检索号：001252651500090, 中科院大类1区TOP小类1区, CCF B, IF=10.2, ISSN: 2162-237X)
[3]Xia-an Bi*, Zicheng Yang, Yangjun Huang, Ke Chen, Zhaoxu Xing, Luyun Xu*, Zihao Wu, Zhengliang Liu, Xiang Li, and Tianming Liu*, “CE-GAN: Community Evolutionary Generative Adversarial Network for Alzheimer's Disease Risk Prediction”, IEEE Transactions on Medical Imaging, DOI: 10.1109/TMI.2024.3385756 (医学影像TOP期刊，SCI 源刊, SCI检索号：暂无, 中科院大类1区TOP小类1区, CCF B, IF=8.9, ISSN: 0278-0062)
2023年
[1]Xia-an Bi*, Ke Chen, Siyu Jiang, Sheng Luo, Wenyan Zhou, Zhaoxu Xing, Luyun Xu*, Zhengliang Liu, Tianming Liu*, “Community Graph Convolution Neural Network for Alzheimer's Disease Classification and Pathogenetic Factors Identification”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, DOI: 10.1109/TNNLS.2023.3269446 (湖师大一类A，人工智能TOP期刊，SCI 源刊, SCI检索号：001006177400001, 中科院大类1区TOP小类1区, CCF B, IF=10.4, ISSN: 2162-237X)
[2]Xia-an Bi*, Sheng Luo, Siyu Jiang, Yu Wang, Zhaoxu Xing, Luyun Xu*, “Explainable and programmable hypergraph convolutional network for imaging genetics data fusion”, Information Fusion,  2023, Vol. 100: 101950.  (人工智能TOP期刊，SCI 源刊, SCI检索号：000819832600024, 中科院大类1区TOP小类1区, IF=18.6, ISSN: 1566-2535)
2022年
[1]Xia-an Bi*, Lou Li, Zizheng Wang, Yu Wang, Xun Luo and Luyun Xu*, “IHGC-GAN: influence hypergraph convolutional generative adversarial network for risk prediction of late mild cognitive impairment based on imaging genetic data”, Briefings in Bioinformatics, 2022, Vol. 23 (3): 1-18. (生物医学信息学TOP期刊, SCI 源刊, SCI检索号：000786011500001, 中科院大类2区TOP小类1区, CCF B, IF=13.994, ISSN:1467-5463)
[2]Xia-an Bi*, Zhaoxu Xing, Wenyan Zhou, Lou Li and Luyun Xu*, “Pathogeny Detection for Mild Cognitive Impairment via Weighted Evolutionary Random Forest with Brain Imaging and Genetic Data”, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022, Vol. 26 (7): 3068-3079. (生物医学信息学TOP期刊, SCI 源刊, SCI检索号：000819832600024,中科院大类1区TOP小类1区, CCF C, IF=7.021, ISSN: 2168-2194)
[3]Xia-an Bi*,Wenyan Zhou, Sheng Luo, Yuhua Mao, Xi Hu, Bin Zeng*, Luyun Xu*, “Feature aggregation graph convolutional network based on imaging genetic data for diagnosis and pathogeny identification of Alzheimer’s disease”, Briefings in Bioinformatics, 2022, Vol. 23 (3): 1-15. (生物医学信息学TOP期刊, SCI 源刊, SCI检索号：000785005000001, 中科院大类2区TOP小类1区, CCF B, IF=13.994, ISSN:1467-5463)
[4]Xia-an Bi*, Yuhua Mao, Sheng Luo, Hao Wu, Lixia Zhang*, Xun Luo* and Luyun Xu*, “A novel generation adversarial network framework with characteristics aggregation and diffusion for brain disease classification and feature selection”, Briefings in Bioinformatics, 2022, Vol. 23(6) : 1-13. (生物医学信息学TOP期刊, SCI 源刊, SCI检索号：000869728700001, 中科院大类2区TOP小类1区, CCF B, IF=13.994, ISSN:1467-5463)
[5]Xia-an Bi*, Hao Wu, Xi Hu, Yu Fu and Shaoliang Peng, “Clustering- Evolutionary Random Support Vector Machine Ensemble for fMRI-Based Asperger Syndrome Diagnosis”, The Computer Journal, 2022, Vol. 65 (2): 251-260. ( SCI 源刊, SCI检索号：00079501820000,中科院大类4区, CCF B, IF=1.762 ISSN: 0010-4620)
2021年
[1]Xia-an Bi*, Xi Hu, Yiming Xie, Hao Wu, “A novel CERNNE approach for predicting Parkinson's Disease-associated genes and brain regions based on multimodal imaging genetics data”, Medical Image Analysis, 2021, Vol. 67: 101830. (生物医学信息学TOP期刊, SCI 源刊, SCI检索号：000598891600014, 中科院大类1区TOP, CCF C, IF=13.828, ISSN:1361-8415)
[2]Xia-an Bi*, Wenyan Zhou, Lou Li, Zhaoxu Xing, “Detecting risk gene and pathogenic brain region in EMCI using a novel GERF algorithm based on brain imaging and genetic data”, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2021, Vol. 25 (8): 3019-3028. (生物医学信息学TOP期刊, SCI 源刊, SCI检索号：000682175600024，中科院大类1区TOP小类1区, CCF C, IF=7.021, ISSN: 2168-2194)
[3]Xia-an Bi*, Zhaoxu Xing, Ruihui Xu, Xi Hu, “An Efficient WRF Framework for Discovering Risk Genes and Abnormal Brain Regions in Parkinson's Disease Based on Imaging Genetics Data”, Journal of Computer Science and Technology, 2021, Vol. 36 (2): 361-374. (SCI 源刊, SCI检索号：000640200000012, 中科院大类3区, CCF B, IF=1.571, ISSN: 1000-9000)
[4]Xia-an Bi*, Yiming Xie, Hao Wu, Luyun Xu*, “Identification of differential brain regions in MCI progression via clustering-evolutionary weighted SVM ensemble algorithm”, Frontiers of Computer Science, 2021, Vol. 15 (6): 156903. (SCI 源刊, SCI检索号：000610072200001, 中科院大类3区, CCF B, IF=2.061, ISSN: 2095-2228)
[5]Xia-an Bi*, Lou Li, Ruihui Xu, Zhaoxu Xing, “Pathogenic Factors Identification of Brain Imaging and Gene in Late Mild Cognitive Impairment”, Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences, 2021, Vol. 13 (3): 511-520. (SCI 源刊, SCI检索号: 000659414200002, 中科院大类3区, IF=3.492, ISSN: 1913-2751)
[6]Xia-an Bi*, Hao Wu, Yiming Xie, Lixia Zhang, Xun Luo, Yu Fu and for the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative, “The exploration of Parkinson's disease: a multi-modal data analysis of resting functional magnetic resonance imaging and gene data”, Brain Imaging and Behavior, 2021, Vol. 15 (4): 1986-1996. (SCI 源刊, SCI检索号:000573737000001, 中科院大类3区, IF= 3.978, ISSN: 1931-7557)
2020年
[1]Xia-an Bi*, Xi Hu, Hao Wu and Yang Wang, “Multimodal Data Analysis of Alzheimer's Disease Based on Clustering Evolutionary Random Forest”, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2020, Vol. 24 (10): 2973-2983. (生物医学信息学TOP刊, SCI 源刊, SCI检索号：000576429900026, 中科院大类1区TOP小类1区, CCF C, IF=5.772, ISSN: 2168-2194)
[2]Xia-an Bi*, Yingchao Liu, Yiming Xie, Xi Hu, Qinghua Jiang* and the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative, “Morbigenous brain region and gene detection with a genetically evolved random neural network cluster approach in late mild cognitive impairment”, Bioinformatics, 2020, Vol. 36 (8): 2561-2568. (生物医学信息学TOP期刊, SCI 源刊, SCI检索号：000537473400031, 中科院大类3区TOP小类2区, CCF B, IF=6.937, ISSN: 1367-4803)